在探讨智慧社会之前，不得不提智慧城市。两者虽然都由科技驱动，但在构成要素、运行机制、系统协同上有着明显不同。
智慧城市是信息化、工业化和城镇化融合的产物，是用信息和科技手段解决城市发展过程中所遇到的交通拥堵、环境污染、要素资源紧张等城市病的重要举措。
智慧城市概念最早由IBM公司于本世纪初年提出，其主旨是希望能够充分运用信息和通信技术手段感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键信息，从而对于包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能的响应，为人类创造更美好的城市生活。
智慧城市理念一经提出，在全球众多国家和城市得到了响应。2009 年，美国爱荷华州的迪比克市宣布，建设美国第一个智慧城市。2010 年，欧盟委员会公布了未来十年经济发展计划，明确提出要走“智慧增长、包容增长、可持续增长”道路；中国、澳大利亚、日本、韩国等国家也纷纷出台智慧城市建设计划。
中国虽然并非是最早实施建设智慧城市的国家，但得益中国快速的城镇化进程及在公共建设中的执行力，中国的智慧城市建设成效显著。截止2016年5月，全国95%副省级以上城市，超过76%的地级城市，总计超过500座城市，在其政府工作报告中都明确提出或正在建设智慧城市。以在建智慧城市数量来看，中国已经是智慧城市建设大国、成为世界智慧城市创新的主要试验场。
而此次智慧社会概念的提出，不仅是对智慧城市外延的扩充和内涵的提升，更是从顶层设计的角度，为经济发展、公共服务、社会治理提出了全新的要求和目标。
首先从覆盖范围上来看，智慧社会涵盖范围更广。智慧城市选择的切入点是以城市为核心，其运行的重要载体和平台均是城市。一方面是城市面临的问题突出，另一方面是在城市建设智慧服务，具有更高的经济性。
但事实上，随着互联网连接范围的扩展，将更多区域纳入智慧服务范围的能力在提升，成本在下降。以沈阳建设的“智慧社区”为例，就通过互联网的连接，实现了对城市社区、涉农社区全覆盖。
未来，“智慧”的生产、生活、服务不仅仅是解决城市所需，也将在农业、农村的现代化中发挥重要作用，智慧乡村、智慧农业不仅有利于提升农村的生产、生活效率，也将对建立健全城乡融合发展体制机制方面发挥重要作用。
其次，从运行机制上来看，智慧社会将更侧重多中心的创新系统驱动。相较智慧城市致力于打造的政府、企业、居民的互动机制而言，智慧社会更强调在科技支撑下的创新系统协同。生产、生活、治理、服务将更有机的形成为一个整体。某种程度上而言，智慧社会是在政府提供智慧平台、标准的基础上，由企业、机构、居民共同打造智慧政府、智慧企业、智慧城市、智慧生活。
在智慧社会的体系下，社会创新系统将呈现更加多元化的分布，社会创新系统的每一个环节，都可能成为某一项智慧功能的发起者。这种去中心化的体系，将产生更为强大的创新动力和势能。以共享单车为例，其正是从企业端发起的一项社会创新，最终带动了整个交通体系的变革，从而提升了交通效率、完善了人们的交通体验。
第三，从规划布局上看，智慧社会更强调顶层设计、基础数据的互联互通。在以往的智慧城市建设实践中，各个智慧城市之间由于其标准不统一、建设侧重点不同，在一个城市享受智慧的居民，到了另外一个城市，同样会遇到“不智慧”的难题。
而智慧社会的目标，显然是从更高的愿景提出了未来建设的顶层规划，更强调整个社会基础数据、标准、技术的共建、共享，未来的智慧社会将不再是某一城、某一领域的构造，而是要让智慧的服务深入到全社会生活的方方面面。
总体来讲，智慧社会是指基于大数据、人工智能的基础设施和规则，社会各界积极参与，有效利用前沿科技，从而形成基于智能和数据的生产、生活、治理循环驱动的创新社会形态。
我国智慧社会的建设现状
2017年是我国正式接入互联网的第23个年头。在这23年里，科技与城市、社会和国家紧密结合产生的影响力，已经远胜从前，并在全球形成了广泛的影响力。
中国通过手机来进行的第三方支付占交易总量的75%，远高于美国20%的比例；大疆占据了全球近乎90%的无人机市场；摩拜单车在全球9个国家的180多个城市投放和运营着超过700万辆共享单车，全球用户超过2亿，每天提供超过3000万次骑行；60%的医疗微信公众号提供了挂号、电子病历查询、诊间支付等移动医疗服务，科技带来的数字红利无处不在。
（一）社会和经济全面加速数字化
随着数字技术、移动互联网、物联网等的发展，个人的行为轨迹、工厂的生产线、城市的基础设施、商业服务等领域都越来越多地被记录和隐射到手机传感器、互联网或私有云上，我国进入了数字化时代。
截止2017年6月，我国手机网民已经达到7.24亿人；预计2020年中国数据总量将达到8.4ZB，占全球数据总量的24%，将成为数据第一大国和数据中心。如此海量的数据必然会对我国社会和经济发展产生巨大影响，经济增长、就业增长、服务改善很大程度上都将通过数字化创造出的附加值来实现。
（二）数字经济成为经济创新增长的新动能
当前，我国正在大力发展工业4.0，推动制造业的数字化升级。大规模的制造业基础，为推进工业4.0、发展数字经济提供了独一无二的试验、推广环境。
以红领、海尔、三一重工、宝钢、长安汽车为代表的一批创新性工业企业，积极探索数字化转型之路，取得了显著成效。三一重工通过腾讯云，把分布在全球各地的30万台设备连接起来，能够实时采集近1万个运行参数。基于云计算和大数据，三一重工能够远程管理设备群的运行状况，不仅实现了故障维修2小时内到现场、24小时内完成，还大大减轻了库存压力。
据腾讯研究院测算，数字经济已成为我国经济重要组成部分，其体量占到中国GDP30.6%的比重，带来280万新增就业人数，成为中国创新增长的新动能。
（三）政府加快数字转型
纵观英国、美国、韩国、新加坡、澳大利亚等国家政务的发展历程，近两年均将移动政务作为政府数字化转型的重要内容予以重点推进。我国借由在移动互联的先发优势和天然的用户基础，政务服务在移动端的发展已取得显著进展。
目前，“两微一端”已成为各级政府开展政务工作的普遍标配，位置服务、移动支付、人脸识别、区块链、人工智能等新兴科技的集成应用，极大提升了政务服务的效率和市民满意度。
2016年，全国在线政务服务用户达到2.39亿，用手机缴纳交通罚款、生活缴费、挂号预约、参与社会治理等已成为生活常态，例如全国有超过2400万的用户在微信上查办交通违章。而使用微信城市服务平台获取政务服务的用户总量已超过3.1亿。
如果说服务移动化解决了公共服务的第一个痛点，压缩连接层级、流程扁平化则是科技赋予政务服务的第二个价值点，这使得政务服务的效率较PC互联网时代有了本质改变。而治理模式从单一的线下管理转为双向互动、从单纯的政府监管向社会协同治理转变，同样也是科技对社会治理模式的赋能。
（四）“只带一部手机出门” 的生活方式已至
互联网，尤其是移动互联网，已经像水电一样成为普惠化信息基础设施，推动人们的衣食住行等生活方式向智慧互联演变。在购物、点餐、理财、社交等线上场景基础上，近两年机场、超市、专卖店、景区、电影院、医院甚至是路边小摊、菜场等线下场景也在快速数字化。
2017年10月2日起，故宫正式迈入“博物馆全网售票”时代，网络购票或现场扫码购票方式全面取代售票窗口。全网售票的施行不仅将购票等候时间从原来的人均15分钟降低为5分钟，还杜绝了黄牛倒票现象。
未来随着人工智能、物联网、云计算等技术不断成熟及应用，人们的生活方式必将迎来更大的突破和变革。
全球智慧社会的未来展望
智慧社会的未来并不会停留在科幻小说里。号角已经吹响，智慧社会的概念会加快形成共识并在各个领域落地，总体将呈现以下四大趋势：
（一）进入由人工智能驱动的自动化时代
每一次自动化革命都会带来颠覆性的变化。第一次革命由蒸汽动力驱动，第二次由电力驱动，第三次由计算机驱动，第四次的自动化则由人工智能所驱动。未来，人机物将互联融合，数字社会不仅仅是物理世界的简单映像，而将成为人类社会新的发展空间。
AI记者、数字工厂、机器人律师、沃森医生等预示自动化将渗透扩散到新闻媒体、制造、法律、医疗等整个经济社会当中，带来比传统领域更多的发展动力。
（二）触发形成一个万亿级的市场生态
科技在经济社会领域的全面爆发将创造一个万亿规模的市场。据美林银行最新研究预测，未来10年，全球城市化将推动智慧城市市场保持年均18.8%的增长，市场规模将从2015年的540.6亿美元扩大到2016年的3.5万亿美元。
智慧城市是一个复杂的生态系统，需要多元主体的协同创新。未来，政府部门和企业、大中型企业和初创企业将在各个层面进行紧密合作，做大共同利益“蛋糕”。在国内外智慧城市众多落地案例中，生态链打法已经初见成效。
例如，通用电气（GE)2015年新成立的新能源业务公司Current、AT&T、英特尔加初创企业的生态链模式先后参与了圣地亚哥、亚特兰大等城市智慧城市的建设。Current提供照明方案、AT&T负责建设LTE网络支持传感器的连接，英特尔负责将处理器内置在LED灯具内，初创企业ShotSpotter、CivicSmart则负责停车等具体应用的开发。
（三）智慧能源、建筑、政务、安防将迎来发展新机遇
智慧社会的建成涉及建筑、政务、交通、能源、医疗、教育、安全、环境、水资源等众多垂直领域，并表现出了不同的热度。各国对节能减排的刚性需求，将推动各国在技术上寻求突破，加快数字化和新技术在现有能源基础设施中的整合创新。
据悉，中国，法国、英国、美国、德国，印度和西班牙等国家近两年部署了大量的智能电网技术。相比其它部门，智慧建筑尽管仍处于新兴阶段，但受益于智慧家居理念和成本下降的驱动，更多的传感器将在楼宇自动化和楼宇管理系统中被部署，从而智慧建筑呈现出加速度。政务、安防作为政府强力主导的领域，将从技术应用驱动向创新驱动转变。
（四）数据价值和数据摩擦并存
随着科技帮助城市处理各种各样的问题，从能源效率到交通阻塞到帮助无家可归者找到住所、减少公园犯罪，技术应用和数据共享带来的价值越来越大，反过来又会产生新的海量数据。IDC预测，到2025年，全球数据将增长到今天的10倍以上，更重要的是数据的复杂性也将呈指数级增长。
另一方面，不论是机器学习的新进展还是应用系统的新突破，智慧城市建设对实时、完整数据的需求是前所未有的。实际上，城市数据因各种各样的目的而在不同环境中采集并测量，在很大程度上是沉寂和分散的。要想将这些数据连接起来，因数据主权、隐私保护、数据安全、数据流动规则带来的摩擦无可避免。从自动驾驶、基因改写到火星移民，这些未来的愿景纵然令人兴奋，但可能因为上述挑战而慢下来。
